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構文の分析、分類、および理解は、構文解析機能を実行することで分類および区分化できます。 構文解析のプロセスは、テキストがその文法構造を決定する一連のトークンで構成されるテキスト分析解剖で構成されます。

パーサーは、受信したデータに基づいて構造を構築します。 単純化するために、構文解析では、より大きな構造を取得し、それを個別のコンポーネントに分割して、保管や操作を簡単にします。

解析を実行してエラーが発生することは珍しくありません。 このような解析エラーが発生すると、生成された解析エラーでプロンプトが表示され、数式に何らかの問題がある可能性があることを警告します。

解析がエラーを生成しようとする理由はいくつかあります。 解析エラーは、次のいずれかの理由で発生する可能性があります。

  • 存在しないファイルからデータを解析しようとしています。
  • 解析しようとしているデータ内にエラーがあります。 これは、解析データを含むファイルのダウンロード中に発生する可能性があります。 これが事実であり、ファイルのダウンロードが解析エラーの原因である場合は、ファイルをさらにダウンロードするか、更新されたファイルを検索することができます。 可能であれば、別のサイトからファイルをダウンロードすることもできます。
  • ファイルの解析データは、使用されているオペレーティングシステムまたはプログラムと互換性がない可能性があります。 ファイルをダウンロードする前に必ず確認してください。
  • 権限が不十分であるか、ファイルのデータにアクセスできる権限がまだ付与されていない可能性があります。 必要な許可を要求し、許可されている場合は、データの解析を再試行してください。
  • 解析に必要なディスク容量が不足しているため、解析エラーが生成されます。 ファイルをハードドライブまたはUSBに書き込むときは、解析されたデータ結果のために十分なスペースがドライブに含まれていることを確認してください。 また、解析中のファイルを移動するか、リムーバブルメディアから解析中の場合は、ハードドライブに実行することもできます。

Googleスプレッドシートなどのスプレッドシートの数式でエラーを解析する

スプレッドシートの数式が正しくフォーマットされていない場合、解析エラーが発生する可能性があります。

これは、数式に追加の特殊文字が含まれている場合や、数式が正しく記述されていない場合によく起こります。

一般に、式内の構文エラーは解析エラーを出力しますが、

解析#ERROR!を避けるために メッセージが表示されたら、式が正しく記述されていることを確認し、見つかった構文エラーを修正する必要があります。

数式自体の間違いや間違いがないか、数式を徹底的に確認してください。

#ERROR! メッセージは特にGoogleスプレッドシートに固有のものであり、入力された数式を理解できないため、コマンドを実行してデータを解析できないことを意味します。

例として、ドル記号として参照しようとするときに$記号を手動で入力した場合、Googleスプレッドシートは実際に参照しているものを絶対的なものと考える場合があります。

通貨記号またはパーセンテージを使用して値を表示する場合は、$または%として手動で入力しないでください。 代わりに、プレーンな数字を入力し、フォーマットオプションを使用して、必要な特定のスタイルに変更します。 スタイルアプローチにより、より一貫した正確な結果が得られます。

これは、テキストと数値をつなぎ合わせたときに「&」を忘れた場合にも当てはまります。

数式は次のように読みます: =“ Total”&sum(A1:A6)これは、 Total21 (A1-A6の数字を合計したもの)として表示されます。

テキストと数値をつなげるために、正しい結合構文を使用していることを確認してください。

また、式の角かっこを閉じようとすると、解析エラーが発生する可能性があります。 1つのブラケットが多すぎるか少なすぎると、データの解析中に問題が発生する可能性があります。 余分な角かっこまたは少なすぎる角かっこは、最も簡単な間違いの1つです。 ただし、幸いなことに、この種の間違いは修正が最も簡単なものの1つです。

正しい量のブラケットが使用されていることと、ブラケットも正しく配置されていることを確認してください。

Googleスプレッドシートには、解析エラーを生成できるさまざまな機能があります。

  • もし
  • 問い合わせ
  • スパークライン
  • カウント
  • ImportRange

これは、Googleスプレッドシート内のさまざまな関数の一部のサンプルにすぎず、解析エラーを生成していくつかの例を挙げることができます。

複雑さを避け、データを解析する前に式を調べて、見つかったすべての不規則性を修正します。

Googleスプレッドシートを使用していて、より優れた効率的なスプレッドシートユーザーになろうとしている場合は、次のTechJunkieの記事をご覧ください。

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Googleシートの数式解析エラー-修正方法