GoogleスプレッドシートはMicrosoft Excelの優れた代替品であり、より高価な競合他社の多くのタスクを実行できます。 非常にうまく機能することの1つは、グラフ形式でデータをグラフィック形式で表示できることです。 Googleスプレッドシートでグラフを作成する方法の簡単なチュートリアルを次に示します。
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グラフは、私に関する限り、スプレッドシートの保存の恵みです。 ほとんどの人は良いグラフが好きです。 データの理解が簡単になり、数値データの単調さを少しの色とグラフィカルな可愛らしさで破ります。 スプレッドシートを頻繁に使用する場合、グラフを作成することは習得したいことです。
グラフの種類にはさまざまな種類があり、最適なものを選択するのはあなた次第です。 特定の種類のデータに最適なものもあれば、より柔軟なものもあります。 散布図から円グラフ、マップから折れ線グラフまで、さまざまなタイプから選択できます。 現在、18種類のグラフを使用できます。 Googleスプレッドシートのグラフの種類のページにアクセスして、すべてをご覧ください。
データセットを構築する
Googleスプレッドシートにグラフを追加する前に、すべてのデータを準備する必要があります。 グラフが作成されたらデータを追加または変更できますが、最初にすべてが適切に配置されていれば、管理が容易になります。
- Googleスプレッドシートを開きます。
- 各列または行にヘッダーを追加します。 これらはグラフの凡例として機能します。
- 任意の順序でデータをシートに追加します。
データはすべてのデータが均一になるように順序付けする必要があります。 この例では、すべての名前が1つの列にあり、結果は別の列にあります。 データを理解するには、グラフにこの種の順序が必要です。
Googleスプレッドシートでグラフを作成する
データを配置したら、Googleが呼んでいるようにグラフやチャートを作成するのは非常に簡単です。
- グラフに表示するすべてのデータの上にカーソルをドラッグします。
- トップメニューから[挿入]を選択し、次に[チャート]を選択します。
- ポップアップボックスからグラフの種類を選択します。 提案を使用することも、独自の提案を選択することもできます。完全にあなた次第です。
- [カスタマイズ]タブを使用して、必要に応じてグラフをフォーマットします。
- [挿入]を選択して、グラフをシートに追加します。
グラフ作成ウィンドウでは、すべてのグラフを選択できるわけではないことに気付くでしょう。 上記のように、すべてのグラフタイプがすべての状況で機能するとは限りません。 たとえば、棒グラフと折れ線グラフは、量やカウントの測定に役立ちます。 円グラフは100％の分割を測定する場合にのみ有効で、階段状エリアチャートは純粋に数値などです。
Googleスプレッドシートでグラフをカスタマイズする
作成中にグラフをカスタマイズするだけでなく、事後にカスタマイズすることもできます。 これは、突然新しいデータを取得したり、グラフのスタイルやタイプを変更する必要がある場合に便利です。
- グラフを強調表示し、グラフの空の領域を右クリックします。
- メニューから[詳細編集]を選択します。
- [カスタマイズ]タブを選択し、変更を加えます。
高度な編集では、グラフを作成していたときと同じウィンドウが表示され、すべて同じ機能を使用できます。 ここでは、グラフの種類、色、フォント、背景、グラフのほぼすべての要素を変更できます。
必要ない場合は、高度な編集を使用して小さな変更を加える必要はありません。 右クリックのコンテキストメニューを使用すると、グラフの種類、領域、タイトル、凡例、軸、および系列をワンクリックで変更できます。 それでも、カスタマイズメニューを使用する方が簡単です。 走行距離はさまざまですが、少なくともオプションがあります。
Googleドキュメントでグラフを使用する
グラフを作成したら、プレゼンテーションやドキュメントで使用する必要がある場合があります。 幸いなことに、Googleスプレッドシートからグラフをコピーしてドキュメントにインポートするのは非常に簡単です。
- シートを追加するGoogleドキュメントを開き、空のスペースを選択します。
- [挿入とチャート]を選択します。
- [シートから]を選択し、新しいウィンドウでグラフを選択して[選択]をクリックします。
- チャートをクリックして、インポートを選択します。 グラフを単独で使用する場合は、[スプレッドシートにリンク]の横のチェックボックスをオフにします。
これで、グラフがドキュメントに表示され、移動、サイズ変更など、必要な操作を実行できるようになります。
Googleスプレッドシートのグラフでできることはたくさんあります。 それは、私に関する限り、データを扱う最良の方法の1つです。
