スプレッドシートのユーザーは、多くの場合、スプレッドシートのデータに関連する線の傾きを計算する必要があります。 、グラフありとグラフなしのGoogleスプレッドシートで勾配値を計算する方法を説明します。
スロープとは
勾配は、デカルト平面上の線の方向と勾配を表すジオメトリの概念です。 （デカルト平面は、X軸とY軸を持つ数学クラスから覚えている標準のxyグリッドです。）
平面上で左から右に行くにつれて上に向かう線は、正の勾配を持ちます。 左から右へ下に向かう線は負の勾配を持っています。 下の図では、青い線は正の勾配を持ち、赤い線は負の勾配を持ちます。
勾配は数値として表され、その数値は、指定された距離で線がどれだけ上昇または下降するかを示します。 線がX = 1、Y = 0からX = 2、Y = 1に向かう場合（つまり、線がY軸で+1に上昇し、X軸で+1に上昇する場合）、勾配は1 。X = 1、Y = 0からX = 2、Y = 2に上がった場合、勾配は2になります。 数値が大きいほど勾配が大きくなります。 +10の勾配は、X軸上を移動するユニットごとにY軸上で10上がるラインを意味し、-10の勾配は、X軸上のすべてのユニットについてY軸上で10下がるラインを意味します。
スプレッドシートでは、勾配値は一般に線形回帰に関連しています。線形回帰は、2つ以上の変数間の関係を分析する方法です。 変数は依存するY値と独立したX値で構成され、スプレッドシートでは2つの独立したテーブル列として保存されます。 依存値はカウントごとに自動的に変化する値であり、独立値は自由に変化できる値です。 典型的な例は、一連の日付を含む1つの列（従属X変数）と、その月の売上高などの数値データを含む別の列（独立Y変数）です。
しかし、待って、あなたは言っているかもしれません-それは大量のデータですが、行はどこにありますか？ スロープとは、線の移動方法のことですよね？ 実際、この表に示されているデータは、折れ線グラフを使用して簡単に視覚化できます。 Googleスプレッドシートは、テーブルデータから折れ線グラフを作成するためのシンプルだが強力なツールセットを提供します。 この例では、データテーブル全体（A1からB16）を選択して[グラフの挿入]ボタンをクリックするだけで、次のグラフがすぐに生成されます。
しかし、待って、あなたは言っているかもしれません-その行はすべてぎざぎざです！ いくつかの場所で下がり、他の場所で上がります！ そのようなクレイジーなラインの傾斜をどのように把握するのですか？
答えはトレンドラインと呼ばれるものです。 トレンドラインは、数値の全体的な傾向を示す、ラインの平滑化バージョンです。 スプレッドシートでトレンドラインを取得するのも簡単です。 チャートを右クリックして、「チャートの編集」を選択します。 表示されるチャートエディターで、[セットアップ]タブをクリックし、チャートの種類を[散布図]に変更します。 次に、[カスタマイズ]タブをクリックし、[シリーズ]ドロップダウンセクションを開いて、[トレンドライン]を切り替えます。 これで、チャートは次のようになります。
チャート上のドット列に続く水色の線がトレンドラインです。
それでは、どのようにしてその線の勾配を見つけるのでしょうか？ まあ、これが数学のクラスだったら、数学をやらなければなりません。 幸いなことに、これは21世紀であり、数学の授業は私たちの背後にあり、コンピュータにそれを行うように指示することができます。
斜面を見つける
グラフエディター内で、Googleスプレッドシートに勾配を計算するように指示できます。 [ラベル]ドロップダウンを選択し、[ 方程式 を 使用] を選択します。 これにより、Googleスプレッドシートがトレンドラインの計算に使用した方程式が追加され、ラインの勾配は「* x」項の左側の部分になります。 この場合、勾配は+1251です。 経過する毎月、売り上げは1251ドル増加する傾向があります。
興味深いことに、実際に勾配を把握するためにチャートを作成する必要はありません。 GoogleスプレッドシートにはSLOPE関数があり、最初に画像として描画することなく、データテーブルの傾きを計算します。 （しかし、絵を描くことは、これらすべてを行う方法を学ぶのに非常に役立ちます。そのため、最初からそのようにしたのです。）
グラフを作成する代わりに、スプレッドシートのセルにSLOPE関数を追加するだけです。 Google SheetsのSLOPE関数の構文はSLOPE（data_y、data_x）です。 その関数は、グラフの方程式と同じ勾配値を返します。 エントリの順序は、テーブルに情報を表示する方法よりも少し逆になります。 Sheetsでは、独立データ（売上）を最初に、従属変数（月）を2番目に配置することを望んでいます。 また、SLOPE関数はチャート作成者ほどスマートではないことに注意してください。 従属変数には純粋な数値データが必要なので、これらのセルを1〜15に変更しました。）スプレッドシートで空のセルを選択し、「= SLOPE（b2：b16、a2：a16）」と入力してReturnキーを押します。
傾斜があり、グラフで提供されるよりも少し正確です。
これが、Googleスプレッドシートで勾配を見つける方法です。 Excelを使用する場合は、Excelで勾配値を見つけるためのTechJunkieガイドもあります。
Googleスプレッドシートで勾配を見つけるための興味深いアプリケーションはありますか？ 以下でそれらを共有してください！
